Las 4 preguntas que siempre respondo antes de empezar cualquier análisis - con ejemplos.
CONTEXTO, CRITERIO Y ENFOQUE DE NEGOCIO PARA EMPEZAR UN ANÁLISIS DE DATOS.
Cuando recibes un dataset, ¿te quedas bloquead@ porque no sabes por dónde empezar?
A muchas personas les pasa.
Un buen análisis no empieza con SQL, Python o Excel.
Empieza con las preguntas correctas.
Este recurso está pensado para:
- Entender qué problema de negocio hay detrás de los datos.
- Saber qué preguntas hacer antes de empezar a analizar.
- Identificar qué tipo de análisis se ajusta mejor al problema.
- Plantear un análisis con contexto y criterio.
- Interpretar los resultados desde una perspectiva de negocio.
De no saber por dónde empezar un análisis a plantearlo con contexto, criterio y enfoque de negocio.
Accede ahora al recurso y empieza a pensar como un analista con enfoque de negocio.
Soy Almu Hernández.
Llevo más de 15 años trabajando como analista de datos en compañías internacionales como Nielsen y GfK, o en consultoría estratégica en BCG.
Además, en los dos últimos años me he dedicado a la enseñanza de análisis de datos en escuelas como Adalab o Ironhack.
Toda esta experiencia me ha dado algo más que un currículum. Me ha dado perspectiva.
He visto lo que realmente buscan las empresas. Y he visto lo que sienten muchos perfiles cuando terminan una formación técnica y no saben cómo encajar en el mercado.
Por eso creé Candidata, un espacio donde transformar la forma en la que se preparan los analistas de datos: no solo aprendiendo herramientas, sino entrenando criterio, visión de negocio e identidad profesional.
Conmigo no vas a encontrar promesas vacías ni fórmulas mágicas para conseguir trabajo en una semana.
Aquí hablamos de algo más real y transformador: aprender a pensar como un analista profesional y aplicar las técnicas adecuadas a problemas reales de negocio.
Accede ahora a este recurso y empieza a pensar como un analista con enfoque de negocio.
Preguntas frecuentes
¿Para quién es este recurso?
Este recurso es para ti si:
Te quedas bloqueado cuando recibes un dataset y no sabes por dónde empezar.
Sabes usar herramientas, pero no siempre tienes claro qué analizar y por qué.
Quieres aprender a estructurar un análisis como lo haría un analista en un entorno real.
¿Qué incluye el recurso?
Incluye:
Las preguntas clave que un analista debería hacerse antes de empezar a trabajar con los datos.
Tres ejemplos reales de análisis, basados en problemas que suelen aparecer en empresas.
¿En qué formato está?
El recurso está en formato PDF, diseñado para que puedas leerlo fácilmente y revisarlo cuando lo necesites.
¿Cuánto tardo en consumir este recurso?
El recurso es breve y directo. Puedes leerlo en unos 15–20 minutos, aunque muchas personas prefieren revisarlo con más calma para reflexionar sobre las preguntas y los ejemplos.