ESCUELA DE ANÁLISIS DE DATOS CON ENFOQUE DE NEGOCIO
ESCUELA DE ANÁLISIS DE DATOS CON EFOQUE DE NEGOCIO

Existe una forma diferente de aprender análisis de datos

Hola, soy Almu Hernández y estoy aquí para enseñarte a pensar, trabajar, actuar y presentarte como analista.

Algo que he vivido en mi trayectoria es esa sensación de tener que hacerlo todo. Y deprisa.

Ser una especie de navaja suiza: programar, comunicar, analizar, presentar…

Con el tiempo, entendí que hay una forma más sencilla de integrar todas esas habilidades que un analista de hoy en día necesita.

Así nace Candidata.

Un espacio para ayudarte a integrar todas esas piezas y sentirte con la seguridad necesaria para trabajar como analista en el mundo real.

Filosofía Candidata

Phase 1:
From Learning to Doing

We go beyond memorising code. You’ll work with real business problems, learn to structure your analysis, and turn data into decisions that matter.

We help our students apply data analytics in real-world scenarios, build a solid portfolio and develop a job search strategy to differentiate themselves and land a job as an analyst.

At Candidata, our goal is simple: help you find a job that fits you — not the other way around.

We focus on two key phases:

Phase 2:
From Doing to Hired

It’s not just about skills, it’s about showing your value. We help you build a strategic portfolio, leverage your background, and communicate your strengths to stand out in the job market.

Criterio antes que herramientas



Un buen análisis no empieza en Python, SQL o Power BI. Empieza entendiendo el problema y formulando las preguntas correctas.

Metodología estructurada y replicable


No es improvisar cada vez. Es seguir un proceso que puedas repetir y adaptar a distintos análisis.

Análisis conectado con decisiones de negocio


El análisis tiene sentido cuando se conecta con decisiones. No son solo datos, es contexto y negocio.

Comunicación clara y adaptada al contexto


No basta con hacerlo bien, hay que saber explicarlo. Comunicar con claridad también es parte del trabajo.

Criterio Analítico


Un buen análisis no empieza en Python, SQL o Power BI.

Empieza entendiendo el problema, definiendo qué métricas importan y formulando las preguntas correctas.

Desarrollar criterio analítico es lo que permite decidir qué analizar, qué priorizar y cómo interpretar los resultados.

Visión de Negocio


El análisis solo tiene valor cuando está conectado con decisiones reales.

Aprendes a traducir necesidades de negocio en métricas, hipótesis y conclusiones que puedan convertirse en recomendaciones útiles para equipos o clientes.

Habilidades Profesionales


Ser analista no es solo ejecutar consultas o crear dashboards.

También implica interpretar resultados, comunicar conclusiones con claridad y saber posicionar tu trabajo dentro de un contexto profesional.

Por eso en Candidata también se trabajan habilidades como la comunicación, la presentación de análisis y el posicionamiento profesional.

+15 años de datos, experiencias y aprendizajes

La apertura a la empresa y al mundo (2010-2017)

Experiencias

  • Estudio Física en Madrid, y empiezo a trabajar como analista de datos aplicado al comportamiento del consumidor, en Nielsen, una de las compañías de estudios de mercado más reconocidas a nivel mundial. 

  • Tres años después, dejo mi trabajo para probar suerte en Reino Unido. Aterrizo en Bristol, donde paso un año trabajando en hostelería y comercio mientras me adapto al país y al idioma.

  • Me traslado a Londres, donde paso cuatro años trbajando en entornos internacionales con equipos de marketing, producto y negocio. Primero como SAS Analyst en Direct Line, y después como Digital Marketing Analyst en GfK.

  • Compagino mi trabajo con un Máster en Estadística Aplicada en la Universidad de Londres.

Aprendizajes

  • Un buen analista no solo usa herramientas: entiende el negocio, colabora con distintos equipos, conecta datos con decisiones y comunica resultados con claridad.

  • Adaptarse a nuevos contextos y aprender rápido es clave para evolucionar como analista (y como persona).

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Física-Inglaterra (2)
Kernel-BCG (1)

En primera línea de negocio

(2017-2023)

Experiencias

  • De vuelta en España, empiezo mi etapa como Data Scientist, en consultoría, centrada en proyectos de clientes de diferentes industrias.

  • La consultora es adquirida por BCG, una de las firmas estratégicas más importantes a nivel global, y paso a trabajar en proyectos con clientes internacionales, en un entorno muy exigente.

  • Decido cambiar mi forma de trabajar y apostar por un entorno más flexible: trabajo en remoto para una empresa tecnológica, mientras empiezo a colaborar como freelance en diferentes proyectos, lo que me permite viajar y trabajar al mismo tiempo.

Aprendizajes

  • El valor del análisis está en el impacto que genera en las decisiones, no solo en el análisis en sí.

  • Cada proyecto es distinto: tener una metodología clara para abordar problemas complejos es fundamental.

  • La forma en que comunicas tu trabajo y el impacto que generas define cómo te perciben clientes, equipos y organizaciones.

De analista a formadora

(2024-2025)

Experiencias

  • Una reestructuración en mi empresa se convierte en el empujón que necesito para replantearme el siguiente paso profesional. Me doy tiempo reflexionar, viajar y explorar nuevas opciones.

  • Comienzo a dar clase de análisis de datos en Adalab, una de las escuelas pioneras en España en la formación de mujeres en tecnología, y en Ironhack, escuela internacional especializada en cursos intensivos.

Aprendizajes

  • Es importante pararse a pensar si estamos haciendo lo que queremos o es momento de cambiar el rumbo.

  • Nunca se empieza de cero. Las experiencias pasadas pueden diferenciarnos en las etapas futuras si las sabemos aprovechar.
Transición
Nace Candidata (1)

Nace Candidata

(2025)

Experiencias

  • Gracias a mi experiencia como analita y formadora, detecto que muchas personas se forman en herramientas, pero no saben cómo aplicar ese conocimiento en el mercado laboral.

  • Me doy cuenta de que puedo ayudar a mucha gente a cambiar su futuro con mi forma de enseñar y mi visión de análisis de datos.

  • Empiezo a construir el ecosistema de Candidata, como un espacio donde aprender análisis de datos datos de una forma más completa, con estrucutra y visión de negocio: creo la newsletter, lanzo recursos prácticos y mentorías y comparto mi conocimiento con mi Blog.

Aprendizajes

  • Nunca es tarde para reinventarse.

  • La vida es mucho más fácil si encuentras a quienes te guíen y acompañen en el camino.
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Más allá de los datos

Ser analista es una parte de mí, pero no la única. 

Si has leído mi timeline, ya sabrás que soy una persona muy inquieta. Aunque soy bastante observadora, me gusta experimentar, y así he aprendido y sigo aprendiendo, a base de prueba y error.

Me gusta viajar y saber que aún tengo mucho por conocer. Soy fan de los podcasts y disfruto mucho leyendo libros de crecimiento personal y filosofías orientales. Hacer ejercicio forma parte de mi rutina y una sesión de yoga me arregla el día.

Mis mañanas empiezan con un buen café. Sin él, no soy persona. Y mi tarde ideal es sentarme a escuchar música en directo, sola o acompañada.

Valoro mucho mi tiempo y soy selectiva con las personas con las que lo comparto. Porque el entorno importa, y mucho.

Me gusta trabajar con personas que quieren crecer de verdad. Creo en el esfuerzo inteligente. No en hacer por hacer, pero tampoco en esperar resultados sin compromiso.

Pero lo importante no es quién soy yo.

Es quién quieres ser tú.
Y qué tipo de vida profesional quieres construir.

How can I help you?

 

Tell me where you are at.

If you have questions about a programme or service.
If you don’t know which option is right for you.
If you want to collaborate.
If you would like me to teach a course or workshop at your company.
Or if you simply need guidance to decide your next step…

I’m here to listen and help you.

Sometimes, a conversation can clarify things more than hours of searching.

Contacto

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